Digest, 7月, '24

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Enov8 のブログ記事では、Selenium ExpectedConditions の仕組みについて解説しています。これは、ウェブアプリのテスト時に要素の読み込みが遅れる場合に、テストスクリプトが要素が準備できるまで待機するための明示的な待機を提供します。明示的な待機は暗黙的な待機よりも柔軟かつ効率的で、テストの失敗や不要な遅延を防ぐことに役立ちます。
機能テストは、ソフトウェアが指定された要件に沿って正しく動作するかどうかを検証します。単体テスト、統合テスト、ユーザー受け入れテストなど、さまざまなテストを通じて、各コンポーネントが個別にも全体としても正しく機能するかを確認します。機能テストは、欠陥を早期に発見し、ソフトウェアの品質を向上させ、ユーザーのニーズに応えるために不可欠なプロセスです。
Infrastructure as Code (IaC) は、コードを使用してインフラの設定と保守を自動化し、プロセスの再現性と一貫性を確保します。これにより、人為的なミスが減少し、DevOpsとの統合が促進され、デプロイ速度と運用効率が向上します。ただし、設定のずれを防ぐための厳格な管理が必要であり、高度な技術力も求められます。IaC は従来のITインフラ管理に革新的なアプローチを提供します。
DORA metrics を追跡することで、エンジニアやDevOpsリーダーは自社の現状と改善点を把握できます。これは、スピードと安定性のバランスを取りながら、ソフトウェアの変更が迅速に行われる一方で品質が保たれることを保証するためのものです。DORA metrics は、開発からデリバリーまでの全プロセスを最適化するための重要なツールです。
複数のチームやアプリケーションを管理するのは大変ですが、リリースオーケストレーションにより、各ワークフローの全体像を一元化して管理することができます。このアプローチは、プロダクションスケジュール、ツール、環境を整合させ、規模の拡大と一貫性の維持を容易にします。また、セキュリティとコンプライアンスにも重点を置き、視覚的なダッシュボードで監査可能な状態を確保します。
継続的デプロイメントは、パイプラインのすべての段階をパスしたソフトウェア変更を自動でリリースするプロセスで、手動チェックの必要性を排除します。これにより、ユーザーからのフィードバックをすぐに得て、迅速かつ信頼性の高い改善が可能となります。
Continuous Integration（CI）を実装することで、開発チームはワークフローを加速できます。小さな変更を定期的にテストおよびデプロイすることで、新機能の迅速な開発とユーザーフィードバックの取得が可能になります。これにより、開発プロセスが効率化され、製品がユーザーのニーズに応じて進化することが保証されます。
Configuration as Code（CaC）は、アプリケーションの設定をバージョン管理によって管理する重要な手法です。設定ファイルをコードとして扱うことで、変更の一貫性、追跡性、管理の容易さが確保されます。これにより、設定がアプリケーションとともにテスト・デプロイされ、信頼性が向上し、エラーが減少します。
La progressive delivery consiste à déployer progressivement les mises à jour logicielles aux utilisateurs. Les nouvelles fonctionnalités sont d'abord testées en interne, puis déployées à un petit groupe d'utilisateurs pour recueillir des retours, avant d'être lancées à l'ensemble de la base utilisateur. Cette méthode minimise les risques et permet des ajustements rapides, améliorant ainsi l'efficacité du développement et la qualité du produit final.
DevOps est une méthodologie qui combine le développement et l'exploitation pour améliorer la rapidité et la fiabilité de la livraison logicielle. Elle repose sur la collaboration, la livraison continue et l'automatisation, permettant ainsi aux équipes de fournir des logiciels de haute qualité de manière efficace et agile.
La démystification des technologies cloud-native souligne l'importance de construire et d'exécuter des applications évolutives dans des environnements dynamiques. Le concept de cloud-native repose sur l'utilisation de conteneurs, de microservices et d'API déclaratives pour créer des systèmes résilients et facilement gérables. Cette approche offre des avantages significatifs en termes d'évolutivité et d'efficacité des ressources, bien qu'elle présente également des défis liés à la complexité et au risque de verrouillage fournisseur.
Maîtrisez la fusion des DataFrames avec Pandas grâce à ce guide détaillé. Découvrez comment utiliser différentes jointures et comprenez les différences entre merge, join et concat. Une lecture indispensable pour les data scientists et les analystes travaillant avec Python.

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